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KI-Agent-Szenarien für komplexe Geschäftslogik

Was ist neu

Ihr KI-Agent unterstützt jetzt Szenarien – eine neue Möglichkeit, Schritt-für-Schritt-Anleitungen für bestimmte Geschäftssituationen wie Retouren, Stornierungen, Buchungsänderungen oder die Bearbeitung von Beschwerden zu definieren.

Bisher wurde das gesamte Verhalten des KI-Agenten über einen einzigen Satz von Anweisungen gesteuert. Das funktioniert für einfache Setups, aber wenn Sie mehr Regeln und Sonderfälle hinzufügen, wird die Wartung schwer und das Verhalten unvorhersehbar.

Szenarien ändern das. Jedes Szenario deckt einen bestimmten Prozess ab und teilt dem Agenten genau mit, was zu tun ist, wenn diese Situation eintritt.


Wie Szenarien funktionieren

Ein Szenario definiert:

  • Wann der Agent aktiviert werden soll – basierend auf der Kundenabsicht, Schlüsselwörtern oder dem Kontext

  • Welche Schritte zu befolgen sind – in der von Ihnen festgelegten Reihenfolge

  • Welche Aktionen auszuführen sind – einem Team oder einer Person zuweisen, Labels anwenden, interne Kommentare hinzufügen, Integrationen verwenden

  • Wann eskaliert werden soll – Übergabe an einen menschlichen Mitarbeiter mit vollständigem Kontext

Wenn ein Szenario ausgelöst wird, hat es volle Priorität gegenüber Ihren allgemeinen Zusätzlichen Anweisungen und Übergabekriterien. Wenn kein Szenario zutrifft, gelten Ihre Standardregeln weiterhin als Fallback.


Was der Agent innerhalb eines Szenarios tun kann

  • Konversationen einem bestimmten Team oder Teammitglied zuweisen

  • Ein oder mehrere Labels für das Tracking und Routing anwenden

  • Interne Kommentare hinzufügen (nur für Ihr Team sichtbar, nicht für den Kunden)

  • Verbundene Integrationen wie Shopify Storefront oder Notion verwenden

  • Benutzerdefinierte Aktionen verwenden, um eine externe API aufzurufen (z. B. Abfrage des Bestellstatus, Verfügbarkeit von Buchungen)

Diese Aktionen sind nur innerhalb von Szenarien verfügbar.


Wie Anweisungen jetzt zusammenwirken

Ihr KI-Agent verwendet drei Ebenen von Anweisungen:

  1. Verhaltenseinstellungen – die Identität Ihres Agenten: Aufgabenbeschreibung, Tonfall, Unternehmenskontext. Immer aktiv.

  2. Übergabekriterien + Zusätzliche Anweisungen – Ihre Standardregeln und Eskalationsauslöser. Aktiv, wenn kein Szenario zutrifft.

  3. Szenarien – prozessspezifische Anweisungen. Wenn sie ausgelöst werden, überschreiben sie Ebene 2 für diese Konversation.


Beispiel: Umgang mit einem beschädigten Artikel (E-Commerce)

Wenn ein Kunde einen beschädigten Artikel meldet:

  1. Das Problem bestätigen und sich entschuldigen

  2. Nach einem Foto des Schadens und der Bestellnummer fragen

  3. Den Schaden basierend auf dem Foto gegenüber dem Kunden bestätigen

  4. Einen internen Kommentar mit Bestellnummer, Schadensbeschreibung und der Angabe, ob ein Foto bereitgestellt wurde, hinzufügen

  5. Das Label "damaged-item" anwenden

  6. Die Konversation dem Fulfillment-Team zuweisen


Gut zu wissen

  • Sie können bis zu 10 Szenarien pro KI-Agent erstellen

  • Jedes Szenario unterstützt bis zu 5.000 Zeichen an Anweisungen

  • Verwenden Sie die @-Schaltfläche im Editor, um direkt auf Teams, Teamkollegen und Labels zu verweisen

  • Szenarien werden nicht verknüpft – jedes deckt einen einzelnen, vollständigen Prozess ab

  • Testen Sie Ihre Szenarien im Vorschaumodus, bevor Sie sie live schalten