Automatische URL-Erfassung, Verknüpfung mit der Wissensdatenbank und dynamische Antworten basierend auf der aktiven Seite

Geschäftsproblem

Derzeit fehlen dem Trengo KI-Agenten die kontextbezogenen Informationen über die spezifische Seite, auf der sich ein Kunde befindet. Während menschliche Agenten in der Trengo-Inbox direkt sehen können, von welcher URL aus ein Chat gestartet wurde, hat der KI-Agent diese Information nicht in seinem „Arbeitsspeicher“.

Dies führt zu folgenden Problemen:

• Reibungsverluste in der Customer Journey: Kunden erwarten, dass der Agent weiß, was sie sich gerade ansehen. Fragen wie „Was kostet dieses Produkt?“ oder „Ist dies auf Lager?“ führen derzeit zu allgemeinen Antworten oder der Gegenfrage, welches Produkt der Kunde meint.

• Geringere Conversion-Rate: Der KI-Agent kann keine personalisierten Angebote machen oder spezifische Produktfragen beantworten, ohne dass der Kunde Informationen manuell wiederholen muss.

• Unnötige Eskalationen: Da dem KI-Agenten der Kontext fehlt, werden einfache Fragen dennoch an menschliche Mitarbeiter eskaliert, was den Automatisierungsgrad verringert.

Gewünschtes Ergebnis

Wir wünschen uns, dass der KI-Agent Zugriff auf die 'Current Page URL' (und idealerweise auch auf andere Metadaten wie Seitentitel oder benutzerdefinierte Tags) als Teil des Prompt-Kontexts erhält.

Die ideale Lösung umfasst:

1. Kontext-Input: Die URL der Seite, auf der der Chat gestartet wird, muss automatisch als Variable an den KI-Agenten übergeben werden.

2. Verknüpfung mit der Wissensdatenbank: Der KI-Agent muss in der Lage sein, diese URL mit Informationen aus der verknüpften Wissensdatenbank (z. B. einer bestimmten Seite im Helpcenter oder einem Produktfeed) abzugleichen.

3. Dynamische Antwort: Der KI-Agent muss in der Lage sein zu antworten: „Ich sehe, Sie schauen sich gerade [Produktname] an. Der Preis beträgt X € und wir haben noch 3 Stück auf Lager.“