Trazabilidad de las respuestas del Agente de IA en tickets activos

Problema de negocio
Mi equipo de atención al cliente o de ventas no puede rastrear de dónde proviene la respuesta del Agente de IA a un cliente cuando se gestiona un ticket activo. Cuando el Agente de IA da una respuesta incorrecta o inesperada en producción, no tenemos forma de ver qué escenario, fuente de conocimiento o lógica utilizó para generar esa respuesta. Esto hace que sea muy difícil diagnosticar por qué el Agente de IA a veces responde correctamente en el entorno de prueba ("Uitproberen"), pero incorrectamente en una conversación real y en vivo con un cliente; solo podemos suponer qué escenario se activó en lugar de poder confirmarlo.

Resultado deseado
Me gustaría tener una función de depuración/rastreo para el Agente de IA, similar a la funcionalidad de rastreo que ya existe para los Journeys, que muestre exactamente qué escenario, artículo de la base de conocimiento o fuente se utilizó para generar una respuesta específica en un ticket activo. Esto permitiría a los CSM y a los equipos de soporte identificar rápidamente la causa raíz de las respuestas incorrectas del Agente de IA y comparar el comportamiento en vivo con el del entorno de prueba, en lugar de tener que reconstruirlo manualmente.