Captura automática de URL, vinculación con la base de conocimiento y respuestas dinámicas basadas en la página activa

Problema de negocio

Actualmente, al Agente de IA de Trengo le falta la información contextual sobre la página específica en la que se encuentra un cliente. Mientras que los agentes humanos en la bandeja de entrada de Trengo pueden ver directamente desde qué URL se ha iniciado un chat, el agente de IA no tiene esta información en su 'memoria de trabajo'.

Esto conduce a los siguientes problemas:

• Fricción en el recorrido del cliente: Los clientes esperan que el agente sepa lo que están viendo. Preguntas como "¿Cuánto cuesta este producto?" o "¿Está en stock?" ahora resultan en respuestas genéricas o en la pregunta de a qué producto se refiere el cliente.

• Menor conversión: La IA no puede hacer una oferta personalizada ni responder preguntas específicas sobre productos sin que el cliente tenga que repetir la información manualmente.

• Escalaciones innecesarias: Debido a que la IA carece de contexto, las preguntas simples se escalan a empleados humanos, lo que reduce la tasa de automatización.

Resultado deseado

Deseamos que el agente de IA tenga acceso a la 'URL de la página actual' (e, idealmente, a otros metadatos como títulos de página o etiquetas personalizadas) como parte del contexto del prompt.

La solución ideal incluye:

1. Entrada de contexto: La URL de la página donde se inicia el chat debe pasarse automáticamente como una variable al agente de IA.

2. Vinculación con la base de conocimiento: La IA debe poder hacer coincidir esta URL con la información en la base de conocimiento vinculada (por ejemplo, una página específica en el centro de ayuda o un feed de productos).

3. Respuesta dinámica: La IA debe ser capaz de responder: "Veo que estás viendo el [Nombre del producto], su precio es de €X y nos quedan 3 en stock."