Traçabilité des réponses de l'Agent IA sur les tickets en direct

Problématique métier
Mon équipe de support client ou mon équipe de vente ne peut pas retracer l'origine de la réponse de l'Agent IA à un client lors du traitement d'un ticket en direct. Lorsque l'Agent IA donne une réponse incorrecte ou inattendue en production, nous n'avons aucun moyen de voir quel scénario, quelle source de connaissances ou quelle logique il a utilisé pour générer cette réponse. Cela rend très difficile de diagnostiquer pourquoi l'Agent IA répond parfois correctement dans l'environnement de test ("Uitproberen") mais incorrectement lors d'une conversation client réelle en direct — nous ne pouvons que deviner quel scénario a été déclenché au lieu de le confirmer.

Résultat souhaité
J'aimerais disposer d'une fonctionnalité de débogage/traçage pour l'Agent IA, similaire à la fonctionnalité de traçage qui existe déjà pour les Journeys, qui montre exactement quel scénario, article de la base de connaissances ou source a été utilisé pour générer une réponse spécifique sur un ticket en direct. Cela permettrait aux CSM et aux équipes de support d'identifier rapidement la cause première des réponses incorrectes de l'Agent IA et de comparer le comportement en direct avec celui de l'environnement de test, au lieu d'avoir à le reconstituer manuellement.