Capture automatique de l'URL, liaison avec la base de connaissances et réponses dynamiques basées sur la page active

Problématique commerciale

Actuellement, l'agent IA de Trengo manque d'informations contextuelles sur la page spécifique où se trouve un client. Alors que les agents humains peuvent voir directement dans la boîte de réception Trengo l'URL à partir de laquelle une discussion a été initiée, l'agent IA ne dispose pas de cette information dans sa 'mémoire de travail'.

Cela entraîne les problèmes suivants :

• Friction dans le parcours client : Les clients s'attendent à ce que l'agent sache ce qu'ils regardent. Des questions telles que « Combien coûte ce produit ? » ou « Est-il en stock ? » se traduisent actuellement par des réponses génériques ou une demande de préciser de quel produit le client parle.

• Baisse de la conversion : L'IA ne peut pas faire d'offre personnalisée ni répondre à des questions spécifiques sur un produit sans que le client doive répéter manuellement l'information.

• Escalades inutiles : Comme l'IA manque de contexte, des questions simples sont tout de même escaladées vers des employés humains, ce qui réduit le taux d'automatisation.

Résultat souhaité

Nous souhaitons que l'agent IA ait accès à l'URL de la page active (et idéalement à d'autres métadonnées comme les titres de page ou des balises personnalisées) en tant que partie intégrante du contexte du prompt.

La solution idéale comprend :

1. Contexte en entrée : L'URL de la page où la discussion est initiée doit être automatiquement transmise comme variable à l'agent IA.

2. Liaison avec la base de connaissances : L'IA doit pouvoir faire correspondre cette URL avec des informations de la base de connaissances associée (par ex., une page spécifique du centre d'aide ou un flux de produits).

3. Réponse dynamique : L'IA doit être capable de répondre : « Je vois que vous regardez le [Nom du produit], son prix est de X € et nous en avons encore 3 en stock. »